最新成果！华大集团等开发出子痫早期筛查的新型人工智能算法

子痫前期（preeclampsia）是一种与免疫系统密切相关、严重影响母婴健康的妊娠高血压并发症，发生率约为2-5%，通常在孕期20周后出现。早期筛查与风险预测对该疾病的干预与母婴健康意义重大，但因其发生机制尚未完全解析，目前仍缺乏有效的早期筛查手段。

近日，华大生命科学研究院与深圳市妇幼保健院合作在Nature旗下的Communications Biology（《通讯生物学》）发表最新研究成果，利用华大自主研发的单细胞解析技术DNBelab C4，构建了子痫前期患者外周免疫细胞图谱，全面对比了健康孕妇与子痫前期患者免疫细胞的差异，系统揭示了患者外周免疫细胞的异常分子特征，并据此开发了可用于疾病早期筛查的新型人工智能算法。

Communications Biology官网截图

基于本次构建的子痫前期患者外周免疫细胞图谱，研究团队全面对比了患者与健康孕妇在免疫细胞的基因表达、功能通路、细胞分化和相互作用等方面的差异。研究发现，子痫前期患者中淋巴细胞介导的免疫反应总体下调，起抑制免疫反应作用的调节性T细胞比例增加和自然杀伤性细胞减少。

同时，研究团队发现了两个可能与子痫前期病理过程有关的单核细胞亚群，其补体通路、免疫激活、血管生成和凝结等相关通路表达水平增加，促炎基因S100家族的表达也上调。这些结果表明，该细胞亚群与子痫前期全身性的炎症状态密切相关。

研究整体设计

此外，联合研究团队基于相关差异特征，使用新型人工智能算法，在4个关键免疫细胞亚群中构建了细胞类型特异的预测模型。经验证，该模型可有效地将子痫前期和健康孕妇区分开，相关标志物未来有望应用于子痫的早期筛查与鉴别。

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